Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Fatih Oltulu ve ekibinin geliştirdiği dijital histoloji yapay zeka modeli “ALTUG-v1”, Avrupa’nın teknoloji harikası MareNostrum 5 süper bilgisayarında 12 ay boyunca işlem görecek.

Ege Üniversitesi, tıp ve teknolojiyi birleştiren bir projeye imza attı. Türkiye, İspanya ve Portekiz’in güç birliğiyle hayata geçirilen EuroHPC’nin teknoloji harikası MareNostrum 5 süper bilgisayarı, kapılarını Ege Üniversitesinin “ALTUG-v1” isimli yapay zeka projesi için açtı. TÜBİTAK Bilim Kurulu kararı ve Türk Ulusal Bilim e-Altyapısı (TRUBA) aracılığıyla sağlanan  stratejik destekle, dijital histoloji alanında önemli çalışmaların temelleri atıldı.

“Ulusal Erişim” değerlendirmelerini başarıyla tamamlayan Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Histoloji ve Embriyoloji Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Fatih Oltulu öncülüğünde; Anabilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Altuğ Yavaşoğlu ve Uzm. Kaan Çelen’den oluşan araştırma ekibi, hesaplamalı histolojide tanısal doğruluğu zirveye taşıyacak yeni nesil hibrit yapay zeka modeli “ALTUG-v1″i geliştirmek üzere yenilikçi bir çalışmayı hayata geçirdi. Ekip, İspanya’daki Barcelona Süper Bilgisayar Merkezi’ne (BSC-CNS) tam 1 yıllık kesintisiz erişim hakkı kazanarak, projenin hesaplama aşamalarını dünyanın en güçlü işlemcileriyle yürütecek.

On binlerce doku görüntüsü işlenecek

Projenin detaylarından bahseden Doç. Dr. Oltulu, “Proje kapsamında bilim insanları, MareNostrum 5’in devasa hesaplama gücünü kullanarak on binlerce yüksek çözünürlüklü doku görüntüsünü işleyecek. Geliştirilen ‘ALTUG-v1’ modeli sayesinde, klinik karar destek sistemlerinde hata payının minimize edilmesi ve literatürde öncü bir konuma gelinmesi hedefleniyor. Yapay zeka modelinin eğitim sürecinde kullanılacak olan bu devasa veri seti, dijital patoloji ve histoloji alanında Türkiye’nin uluslararası görünürlüğünü de artıracak” dedi.

Doç. Dr. Fatih Oltulu, “MareNostrum 5 gibi bir altyapıya erişim sağlamak, projemizin hızını ve doğruluğunu katbekat artıracaktır. Bu destekle birlikte, dijital histolojide yapay zekanın tanısal gücünü en üst seviyeye çıkarmayı hedefliyoruz.” diye konuştu.