EÜ Hemşirelik Fakültesinde “MAXQDA ile Veri Analizi Atölyesi” düzenlendi

Haber: Sıla Fatma Bulut

Kamera: Öykü Nida Kukuk

Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi, akademik çalışmalarda veri analizini güçlendirmek amacıyla düzenlenen “Veri Analizi Sürecinde MAXQDA Kullanımı” başlıklı uygulamalı atölye çalışmasına ev sahipliği yaptı. Etkinliğe, Hemşirelik Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Ayşegül Dönmez akademisyenler ve öğrenciler katıldı. Moderatörlüğünü Arş. Gör. Duygu Ceren Güngör’ün yaptığı programda, Sertifikalı MAXQDA Eğitmeni Burak Varol konuşmacı olarak yer aldı. Farklı akademik kadrolardan ve disiplinlerden katılımın gözlendiği etkinlikte, nitel veri analizine yönelik MAXQDA yazılımının kullanımı hakkında kapsamlı ve uygulamaya dayalı bilgiler paylaşıldı.

Açılış konuşmasını gerçekleştiren Dekan Prof. Dr. Dönmez, etkinliğe gösterilen yoğun ilgiden memnuniyet duyduklarını belirterek “Farklı kadrolarda ve  alanlarda güzel bir kalabalıkla karşı karşıyayız. Değerli katılımcılar, bütün günün gerçekten dinamik ve verimli, kendinize yatırım yaptığınız ve ardından da kitlelere ulaştıracağınız değerli bilgilerle ve donanımla geçmesini diliyorum”  dedi.

Eğitimi veren Sertifikalı MAXQDA Eğitmeni Burak Varol, programın akademik dünyadaki yerine dikkat çekerek, ” MAXQDA aslında çok niş bir yazılım. Herkesin kullandığı, yaygın olan bir program değildir. Bu nedenle programa gösterdiğiniz ilgi son derece kıymetli. Katılımınız için teşekkür ederim”  dedi.

Gün boyu süren atölye kapsamında katılımcılar, veri yönetimi, kodlama, tema oluşturma ve analiz süreçlerinde MAXQDA’nın etkin kullanımına yönelik uygulamalı deneyim kazanma fırsatı buldu.

  • Related Posts

    Egeli uzmanlar miyopi hastalığına dikkat çekti

    Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi uzmanları, çocukluk çağında hızla artan miyopi vakalarına dikkat çekerek, gerekli önlemler alınmadığı takdirde gelecekte küresel bir görme krizi yaşanabileceği uyarısında bulundu. İZMİR (Ege Ajans)- Ege Üniversitesi Tıp…

    EÜ’nün yapay zekâ destekli “YAKIN” projesine TÜSEB desteği

    Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi tarafından geliştirilen ve yaşlıların sağlık verilerini yapay zekâ ile anlık analiz eden “YAKIN” projesi, TÜSEB’den destek almaya hak kazandı. Proje, dijital sağlık alanında hasta takibinde yenilikçi…

    Bir yanıt yazın